Blisko 200 placówek handlu detalicznego w całym kraju, działających w modelu franszyzowym z niezależnymi systemami obsługującymi kasy fiskalne i niezależnym definiowaniem produktów w systemach daje dziennie miliony rekordów sprzedażowych z niejednoznacznymi danymi. Jak w tej sytuacji przeprowadzić efektywną analizę i raportowanie sprzedaży na poziomie całej sieci? Pomocne mogą być semantyczne metody analizy i grupowania danych.
Nasz Klient, międzynarodowa sieć handlu detalicznego, prowadząca w Polsce około 200 sklepów – działa w modelu franszyzowym. Każda placówka handlowa działa w tym modelu niezależnie pod wspólną marką. Miliony pozycji paragonowych dziennie można zgromadzić w jednej, centralnej hurtowni danych, ale niejednorodne kodowanie produktów w systemach poszczególnych sklepów i dowolnie definiowane nazwy tych produktów sprawiają, że jakakolwiek analiza sprzedaży według grup asortymentowych staje się niemożliwa, bo nie sposób te dane pogrupować. Decydenci nie znajdują więc łatwej odpowiedzi na pytania, które produkty sprzedają się dobrze, a które słabiej. Nie wiedzą też, czy franszyzobiorcy wywiązują się należycie z zobowiązań i nie zakupują na własną rękę asortymentu, który umownie zobowiązani są zamawiać z magazynu centralnego.
Pomocnym rozwiązaniem okazało się zastosowanie semantycznych metod analizy danych. Zbudowane w tym celu, przy użyciu Sanmargar MetaStudio DRM, słowniki pozwoliły na efektywne grupowanie i agregację danych paragonowych z jednoczesnym zachowaniem możliwości drążenia danych do pojedynczej linii paragonu z kasy fiskalnej. Same przetworzenia danych w grupy asortymentowe zrealizowane zostały przy wykorzystaniu innego autorskiego rozwiązania – Sanmargar DQS. Warstwa prezentacyjna może być w rozwiązaniu dowolna, w tym konkretnym projekcie wykorzystano SAP Business Objects.
Zestandaryzowane i podzielone na grupy, podgrupy i kategorie dane produktowe pozwoliły danym nabrać znaczenia i zamienić je w istotną informację zarządczą. Umożliwiło to łatwiejsze analizowanie sprzedaży oraz wprowadzenie kontroli zamówień centralnych.
