"Na pierwszym planie widoczne jest przestronne, jasne pomieszczenie szkoleniowe z panoramicznymi oknami, przez które widać miasto. W centrum pomieszczenia stoi instruktor, wskazujący na dużą, interaktywną tablicę dotykową, na której prezentowane są schematy i przykłady dotyczące zarządzania danymi referencyjnymi, takie jak procesy walidacji, integracji i utrzymania danych. Wokół niego zgromadzeni są uczestnicy szkolenia w casualowych strojach biznesowych, uważnie śledzący prezentację i zadający pytania. Niektórzy uczestnicy używają laptopów i tabletów do notatek i ćwiczeń praktycznych, wskazując na ekranach konkretne przypadki użycia i wyzwania związane z danymi referencyjnymi. Po bokach pomieszczenia rozmieszczone są stacje robocze z dodatkowymi materiałami szkoleniowymi i przykładami danych. Atmosfera jest skupiona, ale przyjazna, z akcentami interaktywności i współpracy, co oddaje nowoczesne podejście do nauki i znaczenie praktycznego zrozumienia zarządzania danymi referencyjnymi w środowisku biznesowym.

Zarządzanie danymi referencyjnymi – najlepsze praktyki

Szkolenie ma charakter szkolenia bazowego na podstawie którego przygotowujemy dedykowane szkolenia dla naszych klientów. Wkrótce uruchomimy szkolenie otwarte. Jeśli jesteś zainteresowany prześlij dane kontaktowe:

    Podaj e-mail i wybierz rodzaj szkolenia.

    Ramowy plan szkolenia:


    Wstęp do danych referencyjnych

    • Definicja i znaczenie danych referencyjnych w kontekście systemów informatycznych.
    • Przegląd roli danych referencyjnych w architekturze systemów.
    • Rozwianie mitu o danych zewnętrznych vs. dane w hurtowni danych.

    Architektury przechowywania i zarządzania danymi

    • Porównanie różnych architektur przechowywania danych.
    • Dyskusja na temat centralizacji vs. decentralizacji słowników.
    • Omówienie zarządzania uprawnieniami i dostępem do słowników.

    Cykl życia danych referencyjnych

    • Najlepsze praktyki dotyczące inicjalnego zasilania słowników.
    • Procesy i narzędzia w cyklu życia słownika, od struktury po dane.
    • Deployment słowników: wdrożenia, narzędzia, najlepsze praktyki.
    • Zasady exportów i udostępniania słowników.

    Typy i charakterystyka słowników

    • Kategoryzacja słowników: sterujące, uprawnienia, kategoryzacje.
    • Struktury słowników: parent-child, listy, podzielone.
    • Znaczenie kategoryzacji w zarządzaniu danymi.

    Wersjonowanie słowników

    • Omówienie metod wersjonowania i ich znaczenie.

    Zarządzanie danymi referencyjnymi w hurtowni danych

    • Typowe kategorie danych referencyjnych w projekcie hurtowni danych.
    • Efektywne strategie zarządzania danymi referencyjnymi.
    • Parametryzacja procesów ETL za pomocą słowników.

    Zarządzanie danymi referencyjnymi, a Data Governance

    • Wprowadzenie do koncepcji Data Governance.
    • Znaczenie Data Governance w zarządzaniu danymi referencyjnymi.
    • Kluczowe procesy w Data Governance: zatwierdzanie, przeglądanie, uprawnienia.

    Master Data Management (MDM)

    • Znaczenie MDM dla danych referencyjnych.
    • Jak MDM wspiera zarządzanie danymi referencyjnymi.
    • Integracja MDM z innymi systemami informatycznymi.

    Wykorzystanie AI w tworzeniu i zarządzaniu słownikami

    • Nowoczesne podejścia do zarządzania strukturą i listami wartości.

    Praktyczne aspekty pracy ze słownikami

    • Strategie na brak słowników: rozwiązania tymczasowe i długoterminowe.
    • Dostarczanie wartości domyślnych: wyzwania i rozwiązania.
    • Refaktoryzacja architektury danych z uwzględnieniem danych referencyjnych.

    Praktyczne zastosowania danych referencyjnych

    • Hurtownie danych, raportowanie, migracje i integracje.
    • Przygotowanie danych do systemów zewnętrznych, poprawa jakości danych.
    • Uwspójnianie słowników w rozległych organizacjach.

    Sesje warsztatowe

    • Ćwiczenia praktyczne z tworzeniem, zarządzaniem i wdrażaniem słowników.
    • Analiza studiów przypadku, od identyfikacji potrzeb po zarządzanie zmianą.

    Podsumowanie i dyskusja

    • Przegląd najlepszych praktyk i pułapek w pracy z danymi referencyjnymi.
    • Otwarta dyskusja: wymiana doświadczeń, pytania i odpowiedzi.